ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ФАРМАКОКІНЕТИЧНИХ СИСТЕМНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ

In this work there is fulfilled the analysis of software used for executing pharmacokinetic research. There are offered conceptual approaches in the form of informational models for development of web-integrated software environment including Java-classes library allowing to model basic ways of drugs injectionsВ работе осуществлен анализ программного обеспечения, которое исспользуется при проведении фармакокинетических исследований. Предложены концептуальные подходы в виде информационных моделей для разработки веб-интегрированной программной среды, в состав которой входит библиотека Java-классов, позволяющая моделировать основные способы введения лекарственных препаратов.В роботі здійснено аналіз програмного забезпечення, яке використовується при проведенні фармакокінетичних досліджень. Запропоновано концептуальні підходи у вигляді інформаційних моделей для розробки веб-інтегрованого програмного середовища, в склад якого входить бібліотека Java-класів, що дозволяє моделювати основні способи введення лікарських препараті

INFORMATION SUPPORT SYSTEM OF MEDICAL SYSTEM RESEARCH

Background. Medical system research requires information support system of implementing data mining algorithms resulting in decision trees or IF-THEN rules. Besides that, this system should be object-oriented and web-integrated.Objective. The aim of this study was to develop information support system based on data mining algorithms applied to system analysis method for medical system research.Methods. System analysis methods are used for qualitative analysis of mathematical models diseases. Algorithms such as decision tree induction and sequential covering algorithm are applied for data mining from learning data set.Results. Taking into consideration the complexity of mathematical equations (nonlinear systems with delays), scientific community requires the appearance of new powerfull methods of exact parameter identification and qualitative analysis. From the point of view of theoretical medicine, uncertainties arising in models of diseases require to develop treatment schemes that are effective, take into account toxicity constraints, enable better life quality, have cost benefit. Multivariate method of qualitative analysis of mathematical models can be used for pathologic process forms of classification.Conclusions. The complex qualitative behavior of diseases models depending on parameters and controllers was observed in our investigation even without considering probabilistic nature of the majority of quantities and parameters of information models.KEY WORDS: data mining, system analysis, medical research, decision makin

ПРОГНОЗУВАННЯ ТА ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ В ПРОБЛЕМАХ СИСТЕМНИХ МЕДИЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ

The work presents our results in field of application of system analysis methods to problem of medical research. We emphasize effects of uncertainty that should be taken into account in such complex processes. Medical system research requires information support system implementing data mining algorithms resulting in decision trees or IF-THEN rules. Besides that such system should be object-oriented and web-integrated. The aim of this study was to develop information support system based on data mining algorithms applied to system analysis method for medical system research. System analysis methods were used for qualitative analysis of diseases mathematical models. Algorithms such as decision tree induction and sequential covering algorithm were applied for data mining from learning data set. We observed the complex qualitative behavior of population and diseases models depending on parameters and controllers even without considering probabilistic nature of the most of quantities and parameters of information models.Работа представляет наши результаты в области применения методов системного анализа к проблеме медицинских научных исследований. Акцент делается на эффектах неопределенности, которые следует принимать во внимание в таких сложных процессах. Медицинские системные исследования требуют системы информационной поддержки, которая реализует алгоритмы data mining с построением деревьев решений и правил типа IF-THEN. К тому же такая система должна быть объектно-ориентированной и веб-интегрированной. Целью настоящего исследования является разработка системы информационной поддержки, основанной на алгоритмах data mining, применяемых в методах системного анализа системных медицинских исследований. Методы системного анализа применяются для анализа математических моделей заболеваний. Алгоритмы, такие как индукция дерева решений и алгоритм последовательного покрытия, применяются для data mining, исходя из учебных наборов данных. Наблюдается сложное качественное поведение моделей популяций и заболеваний, которое зависит от параметров и управления, даже без учета вероятностной природы большинства величин и параметров информационных моделей.Робота представляє наші результати в галузі застосування методів системного аналізу до проблеми медичних наукових досліджень. Акцент робиться на ефектах невизначеності, які слід брати до уваги в таких складних процесах. Медичні системні дослідження потребують системи інформаційної підтримки, що реалізує алгоритми data mining з побудовою дерев рішень та правил типу IF-THEN. До того ж така система повинна бути об'єктно-орієнтованою і веб-інтегрованою. Метою цього дослідження є розробка системи інформаційної підтримки, яка ґрунтується на алгоритмах data mining, що застосовуються в методах системного аналізу системних медичних досліджень. Методи системного аналізу застосовуються для якісного аналізу математичних моделей захворювань. Алгоритми, такі як індукція дерева рішень та алгоритм послідовного покриття, застосовуються для data mining, виходячи з навчальних наборів даних. Спостерігається складна якісна поведінка моделей популяцій та захворювань, що залежить від параметрів та керування, навіть без врахування ймовірнісної природи більшості величин і параметрів інформаційних моделей

КОМПАРТМЕНТНИЙ ТА ПЕРФУЗІЙНИЙ ПІДХОДИ ДО ПОБУДОВИ МОДЕЛЕЙ ФАРМАКОКІНЕТИКИ

The steps of models construction in pharmacokinetics are summarized in this work. Basic approaches to search the forms of compartmental and perfusional models are shown. At compartmental modeling the structure and kinetical parameters values are defined exceptionally by the way of formal analysis of drug kinetics within target tissue. Perfusional models are based on real physiological parameters of tissues, organs and systems of organism linked by bloodflow.В работе обобщены этапы построения фармакокинетических моделей. Показаны основные подходы к выбору вида компартментных и перфузионных моделей. При компартментном моделировании структура и значения кинетических параметров моделей определяются исключительно путем формального анализа кинетики препаратов в тест-ткани. Перфузионные модели основаны на реальных физиологических параметрах тканей, органов и систем организма, объединенных кровотоком.У роботі узагальнено етапи побудови фармакокінетичних моделей. Показано основні підходи до вибору виду компартментних або перфузійних моделей. При компартментному моделюванні структура та значення кінетичних параметрів моделей визначається виключно шляхом формального аналізу кінетики препаратів в тест-тканині. Перфузійні моделі грунтуються на реальних фізіологічних параметрах тканин, органів і систем організму, об'єднаних кровотоком

ПРО ПОРЯДОК ВИКОРИСТАННЯ ЛІЦЕНЗОВАНОГО ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ РОЗРОБЛЕННЯ МОДЕЛЕЙ КОМП’ЮТЕРНОЇ ГРАФІКИ В МЕДИЧНІЙ ОСВІТІ

The problems dealing with the use of physical models in medical education are investigated. There is presented the approach for software development with possibility of interactive design of anatomic structures. The used software is oriented to the licensed availability and deployment in medical universities.В работе исследованы проблемы, связанные с использованием физических моделей в медицинском образовании, и представлен подход к разработке программного обеспечения с возможностью интерактивного моделирования анатомических структур. Используемое программное обеспечение ориентировано на лицензионную доступность и широкое применение в медицинских вузах.У роботі досліджено проблеми, пов'язані з використанням фізичних моделей у медичній освіті, представлено підхід до розроблення програмного забезпечення з можливістю інтерактивного моделювання анатомічних структур. Використовуване програмне забезпечення орієнтовано на ліцензійну доступність і широке використання в медичних ВНЗах

ПРО РОЗРОБКУ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ МЕДИЧНОГО РЯТІВНИЦТВА НА ОСНОВІ МІКРОСЕРВІСНОЇ АРХІТЕКТУРИ

The work is devoted to presentation of microservices approach for development of information system for emergency medicine. Implementation is based on usage of Spring, Spring Boot and Spring Cloud frameworks.Работа посвящена представлению микросервисного подхода для разработки информационной системы для экстремальной медицины. Реализация основывается на использовании фреймворков Spring, Spring Boot и Spring Cloud.Робота присвячена представленню мікросервісного підходу для розробки інформаційної системи для медичного рятівництва. Реалізація ґрунтується на використанні фреймворків Spring, Spring Boot і Spring Cloud

ІНФОРМАЦІЙНІ МОДЕЛІ ЗАГАЛЬНОГО ДОГЛЯДУ ЗА ХВОРИМИ З ПІДТРИМКОЮ АЛГОРИТМІВ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ КЛАСИФІКАТОРА ICNP

The paper presents information models of the nursing process through a conceptual presentation, including assessments of the patient's overall condition (nursing interviews, physical assessment, measurement, documentation analysis), nursing diagnosis, nursing care planning, determination of expected results, nursing manipulation, care plan implementation and care results evaluation. Particular attention is drawn to the possibility of using international terminology in describing nursing practices. Analysis of solutions is carried out using the terminology of decision trees.В работе представлены информационные модели процесса ухода за больными путем концептуального представления, включающие оценки состояния пациента в целостном измерении (медсестринское интервью, физикальное обследование, измерение, анализ документации), медсестринский диагноз, планирование медсестринского ухода, определение ожидаемых результатов, медсетринских манипуляций, имплементацию плана ухода и эвалуацию результатов ухода. Особое внимание обращается на возможность использования международной терминологии в описании медсестринской практики. Анализ решений проводится с использованием терминологии деревьев решений.У роботі представлено інформаційні моделі процесу догляду за пацієнтами шляхом концептуального представлення, що включають оцінювання стану пацієнта в цілісному вимірі (медсестринське інтерв'ю, фізикальне дослідження, обстеження, вимірювання, аналіз документації), медсестринський діагноз, планування медсестринського догляду, визначення очікуваних результатів, медсестринських маніпуляцій, імплементацію плану догляду та евалу-ацію результатів догляду. Особлива увага звертається на можливості використання міжнародної термінології в описі медсестринської практики. Аналіз рішень проводиться з використанням термінології дерев рішень

ГРАМАТИКА МОВИ ГРАФІЧНОЇ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ МЕДИЧНИХ ДАНИХ В ПАКЕТІ GGPLOT2

Application of package ggplot2 graphics grammar paradigm is shown on the example of medical researches data visualization. This approach offers a flexible instrument for the construction of multi-layered and multipanel charts on the basis of clinical and laboratory researches data.В работе показано применение парадигмы грамматики графики пакета ggplot2 на примере визуализации данных медицинских исследований. Данный подход предлагает гибкий инструмент для построения многослойных и многопанельных графиков на основе данных клинико-лабораторных исследований.У роботі показано застосування парадигми граматики графіки пакету ggplot2 на прикладі візуалізації даних медичних досліджень. Цей підхід пропонує гнучкий інструмент для побудови багатошарових і багатопанельних графіків на основі даних клініко-лабораторних досліджень

ПІДХІД НА ОСНОВІ АКТУАРНИХ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ ДО ЗАДАЧ СТРАХОВОЇ МЕДИЦИНИ

In this work there is developed an approach based on actuarial mathematical models for the problems of health insurance. Models are presented in terms of Kolmogorov and Thiele equations.В работе развит подход на основе актуарних математических моделей к задачам медицинского страхования. Модели сформулированы в терминах уравнений Колмогорова и Тиле.У роботі розвинуто підхід на основі актуальних математичних моделей до задач медичного страхування. Моделі сформульовано в термінах рівнянь Колмогорова та Тіле

UML-МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В МЕДИЧНИХ НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ

There was fulfilled systems analysis of decision making process for systemic medical research. The structure of the system was analysed. There were executed project research with help of UML-tools, allowing to fulfill project and software implementation of decision support system.Проведен системный анализ процесса поддержки принятия решений в системных медицинских исследованиях. Проанализирована структура системы. Выполнены проектные исследования с использованием UML-средств, позволяющие осуществить проектную и программную реализацию программного комплекса СППР.Проведено системний аналіз процесу підтримки прийняття рішень в системних медичних дослідженнях. Проаналізована структура системи. Виконані проектні дослідження із застосуванням сучасних UML-засобів, що дозволяють здійснити проектування та реалізацію програмного комплексу СППР